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Data manager (H/F)

Lille

Publiée le 05/10/2026

CDI Hybride 40 000 - 70 000 €/an

Description du poste

Data Manager (H/F)

Entreprise : Data Factorii

Ville : Lille

Description du poste

Passionné(e) par le Data Engineering, vous souhaitez contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Rejoignez Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participez à des projets stratégiques autour de la valorisation des données.

Missions

  • Développer et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d'usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l'évolution des plateformes Data au service des métiers.
  • Concevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications.
  • Participer au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d'ingestion en Python/Django afin de faciliter l'exploitation des données.
  • Développer des traitements Big Data : Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance.
  • Contribuer à l'évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l'administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité.
  • Industrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l'amélioration des chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production.
  • Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Avantages

  • Un salaire attractif, évolutif selon votre expérience et vos compétences.
  • Des projets Data à fort impact métier, autour d'infrastructures stratégiques.
  • Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps.
  • Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché.
  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100%.
  • Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
  • Des projets ambitieux où vous pourrez contribuer concrètement à la transformation des systèmes d'information.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) candidat(e) avec un savoir-être en phase avec notre culture :

  • Autonome, rigoureux(se) et force de proposition.
  • Apprécie le travail en équipe sur des projets complexes.
  • Possède un excellent esprit d'analyse et sait résoudre des problématiques techniques.
  • Curieux(se) et en veille permanente sur les technologies Data et Cloud.
  • Accorde une grande importance à la qualité du code et à l'amélioration continue.

En termes de bagage technique, nous attendons :

  • Une expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer.
  • Une excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django.
  • Une solide expérience sur Apache Spark et Databricks.
  • Une bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL.
  • Une expérience des environnements AWS.
  • Une bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées.
  • Une expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor).
  • Une connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée.
  • Une expérience des méthodologies Agile / Scrum.

Les petits plus qui feront la différence

  • Une expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie.
  • Une bonne compréhension des architectures distribuées et des environnements cloud.
  • Une expérience dans le secteur ferroviaire, des transports ou des infrastructures critiques sera fortement appréciée.

Si vous souhaitez mettre vos compétences Data au service de projets à fort impact, dans un environnement technique stimulant et en constante évolution, rejoignez Data Factorii et participez à la conception des plateformes Data de demain !