Data manager (H/F)

Data Manager (H/F)

Entreprise : Data Factorii

Ville : Paris 9e Arrondissement

Description du poste

Vous êtes passionné(e) par le Data Engineering et aimez concevoir des plateformes de streaming capables de traiter des flux de données en temps réel ? Java, Scala, Kafka et les architectures orientées événements font partie de votre quotidien ? Rejoignez la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer Java / Kafka et participez à des projets stratégiques de transformation data au sein d'un environnement technique de pointe.

Missions

• Concevoir et développer des traitements de données distribués : construire, maintenir et faire évoluer des applications de streaming performantes avec Kafka Streams.
• Développer des architectures orientées événements : participer à la conception de plateformes de streaming temps réel exploitant Kafka et Pub/Sub.
• Développer des services et API robustes : concevoir, développer et maintenir des composants applicatifs en Java et/ou Scala, en s'appuyant sur SpringBoot.
• Contribuer aux traitements ELT/ETL : participer au développement et à l'évolution des traitements de transformation de données au sein des pipelines existants.
• Orchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer.
• Industrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI).
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier.
• Participer à l'amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement.

Profil recherché

En premier lieu, un savoir-être en phase avec notre culture :

• Vous êtes curieux(se) et passionné(e) par les technologies Data.
• Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer dans des environnements agiles.
• Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort esprit d'analyse.
• Vous êtes force de proposition et aimez relever des défis techniques.

En second lieu, un bagage technique solide :

• Une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer.
• Une maîtrise confirmée de Java et/ou une bonne connaissance de Scala.
• Une expérience significative en développement de traitements de streaming avec Kafka Streams.
• Une bonne maîtrise des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub).
• Une bonne maîtrise de Spring Boot pour le développement d'API et de services.
• Une expérience en traitement de données ETL/ELT.
• Une expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer.
• Une maîtrise des outils Git, des chaînes CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux.
• Une expérience des méthodologies Agile / Scrum.

Les petits plus qui feront la différence :

• Une connaissance d'Apache Spark pour les traitements batch et distribués.
• Une expérience avec BigQuery, Bigtable et Elasticsearch.
• Une expérience en développement d'API avec Scalatra et en déploiement d'applications sur Kubernetes.
• Une bonne compréhension des enjeux de performance, de scalabilité et d'industrialisation des traitements Data à grande échelle.
• Une expérience des bonnes pratiques d'observabilité (monitoring, logging, alerting) serait appréciée.

Et surtout, vous avez envie de participer à des projets ambitieux où la Data est au cœur de la stratégie des entreprises ?

Avantages

• Un salaire attractif qui évolue en fonction de votre expérience et de vos compétences.
• Des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants.
• Une montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud les plus recherchées du marché.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100%.
• Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.