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Ingénieur DATA / IA (H/F)

Rennes

Publiée le 12/10/2026

CDI Hybride

Description du poste

Ingénieur DATA / IA (H/F)

Entreprise : [Nom de l'entreprise]

Ville : Rennes

Présentation

Nous recherchons un Ingénieur DATA / IA pour rejoindre notre équipe dynamique à Rennes. Vous serez chargé de concevoir et de développer des solutions innovantes en matière de données et d'intelligence artificielle.

Missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
  • Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
  • Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
  • Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
  • Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
  • 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
  • Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
  • Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
  • Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
  • Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
  • Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
  • Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Avantages

[Détails sur les avantages offerts par l'entreprise, à compléter]