Ingénieur Développement Data / Big Data Spark (H/F)

Ingénieur Développement Data / Big Data Spark (H/F)

Entreprise : Data Factorii

Ville : Lille

Description du poste

Passionné(e) par la donnée, vous souhaitez concevoir des modèles fiables pour aider les métiers à prendre les meilleures décisions ? Vous aimez transformer des données complexes en actifs analytiques robustes, industrialiser les pipelines et faire évoluer une Modern Data Stack ? Rejoignez Data Factorii en tant qu'Analytics Engineer et participez à des projets Data à fort impact dans un environnement international.

Missions

• Construire et industrialiser les pipelines de transformation de données : Concevoir des pipelines fiables et automatisés alimentant les tableaux de bord, les analyses métier et les modèles d'intelligence artificielle.
• Concevoir les modèles de données métiers : Développer et maintenir une couche sémantique performante pour rendre la donnée accessible, cohérente et exploitable par les équipes métier.
• Garantir la qualité des données : Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation, de validation et de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des données mises à disposition.
• Faire évoluer les datasets analytiques : Maintenir et enrichir les modèles existants pour répondre à de nouveaux besoins fonctionnels.
• Contribuer à la stratégie Data : Participer aux choix techniques autour de la Modern Data Stack et promouvoir les bonnes pratiques d'Analytics Engineering.
• Collaborer avec les équipes Data : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et les équipes Produit.
• Participer à l'amélioration continue : Être moteur dans l'évolution des standards, de la documentation, de la gouvernance des données et des pratiques de développement.

Avantages

• Salaire attractif, évolutif selon votre expérience et vos compétences.
• Projets Data innovants dans un environnement international.
• Technologies modernes et véritable culture Data.
• Montée en compétences continue sur les meilleures pratiques de l'Analytics Engineering.
• Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100%.
• Télétravail partiel pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• Opportunité de rejoindre une communauté d'experts passionnés par la Data.

Profil recherché

Concrètement, nous recherchons :

• Savoir-être : Curiosité, rigueur, orientation qualité, esprit d'analyse et de synthèse, capacité à travailler en équipe et à partager vos connaissances.
• Bagage technique solide :
  • Expérience de 4 ans minimum en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou 6 ans en Data Analyst avec une forte dimension Data Engineering.
  • Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python.
  • Solide expérience avec Spark et dbt, notamment pour la modélisation et la transformation des données.
  • Expertise sur Apache Airflow pour l'orchestration des pipelines.
  • Expérience sur Databricks et l'environnement Cloud AWS.
  • Bonne connaissance des architectures de données modernes et de la Modern Data Stack.
  • Solide expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, One Big Table).
  • Maîtrise de Git, GitHub, des pratiques CI/CD et des outils de développement.
  • Compréhension des notions de Data Lineage, Data Governance et documentation des données.
  • Niveau d'anglais suffisant pour évoluer dans un environnement international.
  • Expérience des méthodologies Agile (Scrum/Kanban).
• Atouts supplémentaires :
  • Connaissance de Great Expectations pour la qualité des données.
  • Expérience avec Tableau.
  • Curiosité pour les outils de la Modern Data Stack tels que Polars, DuckDB, Malloy ou MetricFlow.
  • Appétence pour les problématiques de performance, de qualité des données et d'optimisation des modèles analytiques.

Si vous souhaitez contribuer à construire des plateformes analytiques modernes permettant aux métiers d'exploiter pleinement la valeur de leurs données, rejoignez Data Factorii et participez à la construction des solutions Data de demain !